개인이력정보와 외부 상황정보 동원해 현 상황에서 가장 최적화된 정보 제공

김 과장은 결혼기념일을 맞아 퇴근 후 아내와의 저녁식사를 위해 사무실에서 나와 약속장소로 향하고 사전에 등록해 놓은 일정에 따라 휴대 단말기에서는 약속장소로 가기 위한 추천 코스를 안내한다. 김 과장이 금요일에는 대중교통을 이용한다는 것을 알고 있는 단말기는 목적지까지의 교통 상황을 고려해 지하철을 추천한다.

지하철을 타고 가면서 휴대 단말기에서는 약속장소 주변에서 즐길 수 있는 결혼기념일 이벤트를 추천하고, 김 과장은 추천 이벤트에 대한 구체적인 정보를 검색한다. 목적지에 도착할 무렵 아내가 약속장소에 도착했다는 메시지가 자동으로 통보되고, 김과장의 예상 도착시간이 아내에게 자동으로 전송된다. 잠시 후 단말기에서는 목적지에 도착했다는 알림과 함께 약속장소로 나가는 출구와 경로에 대한 안내를 해준다.

이 이야기는 상황인지 컴퓨팅(Context Aware Computing) 기술이 적용된 서비스의 가상 시나리오이다. 즉, 상황인지 컴퓨팅 기술은 사용자의 개인이력정보와 외부의 상황 정보를 동원하여 사용자의 현재의 시간과 위치에서 발생 가능한 최적화된 정보를 제공해주는 역할을 수행한다.

◇상황인지컴퓨팅이란=컨텍스트(Context)에 대해 IBM 왓슨연구소(Watson Research Center)에서는 다음과 같이 정의하고 있다.

“Context is any environmental information that is relevant to the interaction between the user and the application, and that can be sensed by the application. As a preliminary categorization of context information, we have identified the following entities that provide context information, and relevant context attributes that characterize these entities:

• Providers of context information: people, places, physical objects, computing objects.

• Context attributes: location, identity, activity, state.”

이렇듯 컨텍스트는 다양한 경로를 통해 발생한다. 크게는 사용자로부터 얻게 되는 개인의 역할, 선호도, 일정, 관계, 생활방식, 위치 등과 외부환경으로부터 얻게 되는 날씨, 교통상황과 같은 사용자 주변의 상황정보로 구분할 수 있다.

	데스크톱	웹	모바일	유비쿼터스
Source	개인정보	텍스트 입력	GPS	RFID, USN
성격	정적, 명시적	정적, 내재적	동적, 위치정보	이벤트, 상호작용
응용분야	CRM, BPM	웹 2.0	LBS, M-커머스	텔레매틱스

컴퓨팅 패러다임에 따른 컨텍스트의 변화     <출처 : SW Insight 정책리포트, 한국소프트웨어진흥원>

컨텍스트의 대상도 변화하고 있다. 과거 사용자의 역할과 같은 정적이고 명시적인 상황을 중심에서 웹의 등장에 따라 사용자의 내재된 의도를 파악하려는 기술이 나타나게 되는데, 이를 통해 보다 지능적인 서비스들을 선보이게 되었다. 특히 최근에는 GPS 기반의 모바일 기기들이 확산되면서 다양한 위치기반의 서비스들이 출현하고 있다.

◇상황인지 컴퓨팅의 제공 서비스 구조=상황인지 컴퓨팅은 크게 다음과 같이 3개의 영역으로 구분할 수 있다.

1. 주변의 컨텍스트를 수집하는 센서와 정보를 전송하는 네트워크

2. 전송된 정보를 취합하고 적합한 정보 분석을 위해 연결해주는 미들웨어

3. 각 상황에 맞는 답을 제공하기 위해 정보를 분석 및 추론하는 컨텍스트 엔진

먼저 주변 컨텍스트의 수집은 GPS, RFID 등 다양한 센서들에 의해 이루어진 후 네트워크를 통해 전송된다. 전송된 정보는 컨텍스트 엔진에 의해 상황에 대한 분석과 판단, 융합, 확률 및 추론규칙에 기반을 둔 반응 등의 서비스를 제공한다.

아래 그림은 이러한 서비스 구현을 위한 아키텍처를 나타내고 있으며 컨텍스트 중계자, 컨텍스트를 인지하는 디바이스, 공간 내에서 상호작용하는 서비스 에이전트, 지능공간 안에 제공되는 컨텍스트 정보로 구성되어 있다.

상황인지 컴퓨팅 서비스 구현을 위한 아키텍처  <출처: The Knowledge Engineering Review, Cambridge Univ. Press> 
 
한편, 여러 종류의 비즈니스 목적에서 구축된 각각의 기기에서 태깅된 정보는 여러 종류의 비즈니스에서 가용한 상황정보를 만들어 주어야 한다. 또한 예측하기 어려운 사용자의 요구에 맞는 서비스를 위해서는 상황 별로 등장하는 이벤트를 분석하고 그에 적합한 서비스를 찾아서 적합한 해답을 주어야 하며 이러한 프로세스를 위해서는 각 네트워크에 어떤 서비스들이 물려있는지를 검색하고, 해당 서비스에 적합한 답을 얻어 낼 수 있는 구조가 전제되어야 한다.

◇국내외 연구 및 활용 동향=상황인지 컴퓨팅 분야는 1990년대부터 약 20년 동안 주로 대학이나 연구기관을 중심으로 이루어져왔다. 우리나라에서도 대학 및 ETRI 등 연구기관을 중심으로 상황인식 컴퓨팅 관련 연구가 진행되고 있다.

제록스의 ‘PARCTAB’는 1994년 개발된 것으로 가장 오래된 시스템 중 하나로 꼽힌다. PARCTAB 단말기는 위치정보를 기반으로 주변에 활용 가능한 자원들을 알려주는 기능을 한다. 또한 AT&T 벨 연구소의 “쇼핑 지원기(Shopping Assistant)”라는 네트워크 상황인식 시스템, CMU에서 개발한 사용자의 상태에 따라 휴대폰의 상태가 자동으로 바뀌는 ‘센세이’라는 상황인식 휴대폰, 센서로 받아들여진 정보를 통해 작업 관리자에게 작업을 지시하는 컨텍스트 엔진인 ETRI의 ‘CAMUS (Context-Awareness Middleware for URC Systems)’ 등이 대표적인 연구사례로 꼽힌다.

상황인지 컴퓨팅 시스템 및 PARCTAB 단말   < 출처. IEEE Workshop on Mobile Computing Systems and Applications, December 8-9 1994>

최근에는 유비쿼터스 인프라 환경 구축에 따라서 현존하는 인프라를 기반으로 다양한 서비스 모델이 연구되고 있으며, 웹 환경에서의 개인화, CRM, SNS 서비스부터 모바일 환경에서의 위치 기반 서비스 등 다양한 분야에서 실용화된 서비스가 제공되고 있다.

◇향후 전망 및 시사점=가트너에 따르면, 향후 IT 환경에서는 다양한 형태의 애플리케이션, 운영시스템, 브라우저, 디바이스 등을 사용하게 됨에 따라 이에 대한 통합 관리 차원에서 상황인지 컴퓨팅이 새로운 비즈니스 기회를 제공해 줄 것으로 전망하고 있다. 또한 향후 5년 내 약 10개까지의 다양한 컨텍스트 정보(location, identity, activity, state)가 통합된 형태로 본격적인 서비스가 제공될 것이며 특히, 모바일 서비스에서의 컨텍스트는 기존 웹 서비스에서의 검색엔진과 같은 영향력을 갖게 될 것으로 전망하고 있다.

상황인지 컴퓨팅의 시장 확산 관점에서 보면, 센서가 생활 공간에 확산되는 단계, 센서 간에 연결이 확대되는 단계, 센서정보가 종합 분석되어 서비스 모델로 구현되는 단계로 구분할 수 있다. 현재는 센서가 생활 공간에 확산되는 단계로 볼 수 있으며 상황인지 컴퓨팅 본연의 서비스는 마지막 세 번째 단계에서 본격적으로 대중화 될 것으로 전망된다.

이에 따라 컨텍스트를 제공해주는 각종 센서 및 컨텍스트 활용 서비스가 확산되고, 센서간 연결이 확대됨에 따라 컨텍스트들 간의 유기적 연결이 필요하게 된다. 이러한 유기적인 연결을 통해 컨텍스트에 대한 취합, 가공, 분석, 예측 방법들이 표준화된 방식으로 제공된다면 상황인지 컴퓨팅 기반의 서비스 활성화에 도움이 될 것이다.

더불어 컨텍스트라는 개념은 LBS, SNS, 개인화, 비즈니스 인텔리전스, 시맨틱 웹, 데이터 마트, 휴먼컴퓨터 상호작용, SOA 등 다양한 기술 분야에 직접 또는 간접적으로 내장/결합되어 적용될 것이다. 이에 향후 새롭게 도입되는 서비스뿐만 아니라, 기존 서비스 개선 측면에서도 확보 가능한 컨텍스트 정보부터 활용하여 단계적으로 사용자의 편이성과 만족도를 높일 수 있는 기회를 지속적으로 모색해야 할 것이다.

SK C&C IT공학센터